Senior AI Architect

A propos du poste

Rejoignez un projet transformationnel de grande envergure en tant qu'AI Architect. Vous serez le pilier stratégique chargé de concevoir et de déployer des capacités d'intelligence artificielle de pointe pour transformer les systèmes opérationnels et l'expérience client de notre client.

Missions principales

• Définir et piloter la feuille de route stratégique de l'IA au sein de l'entreprise.
• Architecturer des solutions IA/ML innovantes pour l'intégration, la surveillance, le provisioning et le service client.
• Concevoir et superviser le déploiement d'agents intelligents et d'assistants basés sur les Large Language Models (LLM).
• Collaborer étroitement avec les équipes d'intégration, BSS et OSS pour intégrer l'IA aux plateformes existantes (ServiceNow, Django, outils OSS).
• Évaluer les frameworks, établir les meilleures pratiques de prompt engineering, d'évaluation de modèles et de pipelines de données.
• Garantir l'IA responsable et transformer les preuves de concept (PoC) en solutions de production scalables.
• Encadrer et monter en compétence les équipes sur le développement assisté par l'IA.

Profil recherché

• Expertise confirmée de plus de 7 ans en ingénierie logicielle, data science ou IA/ML.
• Expérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions IA complexes en environnement d'entreprise.
• Capacité à naviguer entre la vision stratégique et l'exécution technique de haut niveau.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes multidisciplinaires.
• Une expérience dans le secteur des télécommunications est fortement souhaitée.

Competences requises

• Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain).
• Expertise des architectures LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et orchestration d'agents.
• Maîtrise des services Cloud IA (AWS SageMaker, Azure AI ou Google Vertex AI).
• Solide compréhension des architectures API et des patterns d'intégration logicielle.
• Connaissance des principes d'IA responsable et de la gestion des pipelines de données.