Senior AI Knowledge Architect

A propos du poste

Rejoignez Euromonitor International, leader mondial de l'analyse de données et de la recherche de marché, pour façonner l'avenir de l'intelligence artificielle au sein de notre organisation. En tant qu'AI Knowledge Architect, vous occuperez un rôle stratégique de premier plan, agissant comme l'autorité centrale pour la définition des systèmes de connaissances IA et la gouvernance des standards technologiques.

Missions principales

• Définir et établir les cadres de travail, les meilleures pratiques et le catalogue canonique des compétences IA pour l'ensemble de l'entreprise.
• Concevoir et maintenir une expertise avancée sur les entités agentiques (appels d'outils, connecteurs, API, MCP, intégrations natives et personnalisées).
• Architecturer les instructions système (system prompts) et les cadres de récupération (RAG) pour garantir des sorties d'IA vérifiées et sourcées.
• Assurer la gouvernance du catalogue des compétences IA : validation stratégique, contrôle de version, politiques de dépréciation et intégration des normes de sécurité.
• Collaborer avec l'équipe de sécurité de l'information pour intégrer les exigences de protection des données dans les processus IA.
• Piloter l'activation et l'adoption de l'IA à travers les différents départements de l'organisation.

Profil recherché

• Expertise technique avancée combinée à une forte capacité de leadership en gouvernance et en définition de standards.
• Capacité démontrée à concevoir des architectures complexes liées aux agents IA et aux systèmes de connaissances.
• Esprit analytique rigoureux pour appliquer des tests de valeur stratégique sur les nouveaux outils et compétences.
• Aptitude à intervenir concrètement sur des problématiques techniques tout en maintenant une vision macro de l'organisation.

Competences requises

• Architecture d'IA et systèmes de connaissances (Knowledge Systems).
• Maîtrise des entités agentiques (API, MCP, Tool Calling, Browser/Computer Use).
• Ingénierie de prompts et conception de cadres de récupération de données (RAG).
• Gouvernance de données et gestion de catalogue technique.
• Sécurité de l'information appliquée à l'IA.